En Física, algunas cantidades como el tiempo, la temperatura, la masa y la densidad, se pueden describir completamente con un número y una unidad. Diremos entonces que se trata de magnitudes escalares.
Sin embargo, existen otras magnitudes que están asociadas con una dirección y no pueden describirse con un sólo número. Por ejemplo, la velocidad: no solo es necesario indicar la rapidez de un avión, sino también su dirección. También ocurre igual con la magnitud física fuerza: para describirla correctamente, hay que indicar no solo su intensidad, sino también su dirección y sentido. Diremos que son magnitudes vectoriales.
La magnitud de un vector es el módulo del vector, y se expresa en la forma \(|{\overrightarrow{A}}|\). Es una cantidad escalar y siempre es positiva.
Suma de vectores:
Supongamos que una partícula sufre un desplazamiento del punto \(O\) al punto \(P\), definido por el vector \({\overrightarrow{A}}={\overrightarrow{OP}}\), seguido de un segundo desplazamiento, del punto \(P\) al punto \(Q\), definido entonces por el vector \({\overrightarrow{B}}={\overrightarrow{PQ}}\). El resultado final será equivalente a considerar que la partícula parte del punto \(O\) y tiene como punto final el punto \(Q\). Es decir, podemos considerar que el desplazamiento total vendrá dado por el vector \({\overrightarrow{C}}\), que se calcula como \[{\overrightarrow{C}} = {\overrightarrow{A }}+{\overrightarrow{B}} = {\overrightarrow{B}}+{\overrightarrow{A}}\]
La suma de vectores es conmutativa, tal y como vemos en la siguiente figura
Y además, también es asociativa:
\[ {\overrightarrow{A}}+{\overrightarrow{B}}+{\overrightarrow{C}} \rightarrow \left ( {\overrightarrow{A}}+{\overrightarrow{B}} \right ) + {\overrightarrow{C}} = {\overrightarrow{A}} + \left ( {\overrightarrow{B}} + {\overrightarrow{C}} \right )\]
Para restar dos vectores:
\[{\overrightarrow{A}} - {\overrightarrow{B}} = {\overrightarrow{A}} + \left ( -{\overrightarrow{B}} \right )\]
\((-{\overrightarrow{B}})\) es el vector opuesto de \({\overrightarrow{B}}\). Tiene la misma magnitud, la misma dirección, pero sentido contrario.
También podemos multiplicar un vector por un escalar. Por ejemplo:
\[{\overrightarrow{B}} = 2 \, {\overrightarrow{A}}\]
\({\overrightarrow{B}}\) es un vector con la misma dirección y sentido que \({\overrightarrow{A}}\) pero su magnitud es el doble.
La fuerza es una magnitud vectorial. Por tanto, de la expresión
\[ {\overrightarrow{F}}= m \, {\overrightarrow{a}} \,\]
podemos deducir que la dirección de \({\overrightarrow{F}}\) y \({\overrightarrow{a}}\) es la misma, el sentido también (porque \(m\) es siempre una cantidad positiva) y la magnitud de \({\overrightarrow{F}}\) es igual a la magnitud de \({\overrightarrow{a}}\) multiplicada por la masa \(m\).
Componentes
Las componentes de los vectores nos van a permitir un método sencillo pero general para sumar vectores. Supongamos que tenemos un sistema cartesiano de ejes de coordenadas. Entonces \(A_x\) es la magnitud del vector \({\overrightarrow{A_x}}\) y \(A_y\) es la magnitud del vector \({\overrightarrow{A_y}}\). \(A_x\) y \(A_y\) son las componentes del vector \({\overrightarrow{A}}\). Podemos calcular las componentes del vector \({\overrightarrow{A}}\) si conocemos la magnitud y la dirección de dicho vector. Describiremos la dirección de un vector con su ángulo \(\theta\), relativo a una dirección de referencia, que es el eje \(x\) positivo, siempre en sentido antihorario
\[\frac{A_x}{|{\overrightarrow{A}}|} = \cos \theta \rightarrow A_x= |{\overrightarrow{A}}| \cos \theta \quad \quad \frac{A_y}{|{\overrightarrow{A}}|}= {\rm sen}\, \theta \rightarrow A_y= |{\overrightarrow{A}}| {\rm sen} \, \theta\]
Cálculo de vectores usando componentes
El uso de componentes facilita algunos cálculos que implican vectores. Veamos algunos ejemplos
Cálculo y magnitud de un vector a partir de sus componentes:
Un vector queda descrito por su magnitud y dirección, pero también dando sus componentes. A partir de ellas, podemos calcular la magnitud y dirección del vector
\[ |{\overrightarrow{A}}| = \sqrt{A_x^2 + A_y^2} \quad {\rm tg} \, \theta = \frac{A_y}{A_x} \quad \theta = {\rm arctg} \, \, \frac{A_y}{A_x}\]
Multiplicación de un vector por un escalar:
\[ {\overrightarrow{D}}= c {\overrightarrow{A}} \rightarrow D_x = c \, A_x \quad D_y = c \, A_y\]
Uso de componentes para calcular la suma de vectores:
\[ {\overrightarrow{A}}, {\overrightarrow{B}} \quad {\overrightarrow{R}} = {\overrightarrow{A}} + {\overrightarrow{B}} \rightarrow R_x=A_x+B_x \quad R_y=A_y+B_y \, .\]
Las componentes de la resultante \({\overrightarrow{R}}={\overrightarrow{A}}+{\overrightarrow{B}}\).
La magnitud y la dirección de \({\overrightarrow{R}}={\overrightarrow{A}}+{\overrightarrow{B}}\).
Las componentes de la diferencia vectorial \({\overrightarrow{S}}={\overrightarrow{B}}-{\overrightarrow{A}}\).
La magnitud y la dirección de \({\overrightarrow{S}}={\overrightarrow{B}}-{\overrightarrow{A}}\).
Los vectores unitarios son aquéllos con magnitud igual a \(1\) (sin unidades). Su única finalidad es dar una dirección en el espacio. Siempre los notaremos con un acento del tipo \(\hat{ }\), para indicar que se trata de un vector unitario.
\(\hat{\imath}\) \(\rightarrow\) apunta en la dirección \(x\) positiva.
\(\hat{\jmath}\) \(\rightarrow\) apunta en la dirección \(y\) positiva
Por tanto, podemos escribir:
\[{\overrightarrow{A}}= A_x \, \hat{\imath} \, + \, A_y \, \hat{\jmath} \, .\]
Y la suma de vectores se haría sumando directamente componentes: \[\vec{A}=A_x \, \hat{\imath} \, + \, A_y \, \hat{\jmath} \quad \quad \quad \vec{B}=B_x \, \hat{\imath} \, + \, B_y \, \hat{\jmath} \quad \quad \quad {\overrightarrow{R}}= {\overrightarrow{A}}+{\overrightarrow{B}}=\left ( A_x+B_x \right) \hat{\imath} + \left (A_y+B_y \right) \hat{\jmath}\]
Producto escalar de dos vectores:
Se denota por \({\overrightarrow{A}} \cdot {\overrightarrow{B}}\) y el resultado es un escalar. Para calcularlo, representamos los vectores \({\overrightarrow{A}}\) y \({\overrightarrow{B}}\) con origen en el mismo punto.
Definimos \({\overrightarrow{A}} \cdot {\overrightarrow{B}}\) como la magnitud de \({\overrightarrow{A}}\) multiplicada por la componente de \({\overrightarrow{B}}\) paralela a \({\overrightarrow{A}}\), es decir:
\[\fbox{${\overrightarrow{A}} \cdot {\overrightarrow{B}} = |{\overrightarrow{A}}|\, |{\overrightarrow{B}}| \, {\rm cos} \, \theta$ }\]
Es un escalar, y puede ser positivo, negativo o cero. Si \(\theta= \pi /2\) (vectores perpendiculares) el producto escalar es siempre cero, independientemente de la magnitud de los vectores. También podemos comprobar que el producto escalar es conmutativo:
\[{\overrightarrow{A}} \cdot {\overrightarrow{B}} = |{\overrightarrow{A}}| \, |{\overrightarrow{B}}| \, {\rm cos} \, \theta= |{\overrightarrow{B}}| \, |{\overrightarrow{A}}| \, {\rm cos} \, \theta = {\overrightarrow{B}} \cdot {\overrightarrow{A}}\]
Por ejemplo, si una fuerza constante \(\vec{F}\) se aplica a un cuerpo que sufre un desplazamiento \(\vec{s}\), el trabajo \(W\) realizado por la fuerza se calculará como
\[\fbox{$W = {\overrightarrow{F}} \cdot {\overrightarrow{s}} $ }\]
Si queremos usar las componentes para calcular el producto escalar de los vectores \({\overrightarrow{A}}\) y \({\overrightarrow{B}}\)
\[{\overrightarrow{A}}= A_x \hat{\imath} + A_y \hat{\jmath} \quad \; {\overrightarrow{B}}= B_x \hat{\imath} + B_y \hat{\jmath} \,\]
tendremos: \[\vec{A} \cdot \vec{B} = \left ( A_x \hat{\imath} + A_y \hat{\jmath} \right ) \cdot \left ( B_x \hat{\imath} + B_y \hat{\jmath} \right ) = A_x \, B_x + A_y \, B_y \, ,\] donde hemos usado que se verifica que: \[\hat{\imath} \cdot \hat{\imath} = \hat{\jmath} \cdot \hat{\jmath}= 1 \quad \; \hat{\imath} \cdot \hat{\jmath} = \hat{\jmath} \cdot \hat{\imath} = 0\]
EJEMPLO: Obtener el producto escalar de los vectores \({\overrightarrow{A}}\) y \({\overrightarrow{B}}\), siendo \(|{\overrightarrow{A}}|=4\), \(\theta_A=53^{\rm o}\) y \(|{\overrightarrow{B}}|=5\), \(\theta_B=130^{\rm o}\) 1
Producto vectorial de dos vectores:
El producto vectorial de los vectores \({\overrightarrow{A}}\) y \({\overrightarrow{B}}\) se denota como \({\overrightarrow{A}} \wedge {\overrightarrow{B}}\). Definimos dicho producto vectorial como un vector, perpendicular al plano que forman los vectores \({\overrightarrow{A}}\) y \(\vec{B}\), y cuya magnitud viene dada por \[|{\overrightarrow{A}} \wedge {\overrightarrow{B}}| = |{\overrightarrow{A}}| \, |{\overrightarrow{B}}| \, {\rm sen} \theta \, ,\] siendo \(\theta\) el ángulo que forman ambos vectores. La dirección y sentido del vector \({\overrightarrow{A}} \wedge {\overrightarrow{B}}\) nos lo da la regla de la mano derecha. La dirección del producto vectorial está definida por la dirección del pulgar, cerrando los demás dedos en torno al vector \({\overrightarrow{A}}\) primero y siguiendo con el vector \({\overrightarrow{B}}\).
Una propiedad del producto vectorial es que cuando ambos vectores son paralelos (\(\theta=0\), \(180^{\rm o}\)), el producto vectorial es nulo.
Teniendo en cuenta los vectores unitarios en el espacio tridimensional:
Podemos ver que verifican: \[\hat{\imath} \wedge \hat{\jmath} = \hat{k} \quad \; \hat{\jmath} \wedge \hat{\imath} = -\hat{k} \quad \; \hat{\imath} \wedge \hat{\imath} = 0\]
\[\hat{\jmath} \wedge \hat{k} = \hat{\imath} \quad \; \hat{k} \wedge \hat{\jmath} = -\hat{\imath} \quad \; \hat{\jmath} \wedge \hat{\jmath} = 0\]
\[\hat{k} \wedge \hat{\imath} = \hat{\jmath} \quad \; \hat{\imath} \wedge \hat{k} = -\hat{\jmath} \quad \; \hat{k} \wedge \hat{k} = 0\]
Y esto nos sirve para escribir una expresión general para el producto vectorial \({\overrightarrow{A}} \wedge {\overrightarrow{B}}\):
\[{\overrightarrow{A}} \wedge {\overrightarrow{B}} = \left ( A_x \hat{\imath} + A_y \hat{\jmath} + A_z \hat{k} \right ) \wedge \left (B_x \hat{\imath} + B_y \hat{\jmath} + B_z \hat{k} \right ) = \left ( A_y\, B_z\, -\, A_z\, B_y \right)\hat{\imath} + \left ( A_z\, B_x\, -\, A_x\, B_z \right)\hat{\jmath} + \left ( A_x\, B_y\, -\, A_y\, B_x \right)\hat{k} \,\]
que puede escribirse en forma más sencilla como un determinante:
\[ {\overrightarrow{A}} \wedge {\overrightarrow{B}} = \left | \begin{matrix} \hat{\imath} & \hat{\jmath} & \hat{k} \\ A_x & A_y & A_z \\ B_x & B_y & B_z \end{matrix} \right |\]
Los angulos \(\theta_A\) y \(\theta_B\) se refieren al ángulo que forma cada uno de los vectores con el eje \(x\) positivo.↩